AI-Empowered Learning Scientist & Educator

Dolpham 海豚老师

AI赋能学习科学家与教育工作者

"AI is a mirror - it reflects the user's own level. To use AI well, first become a better teacher."
"AI是一面镜子 - 它反映使用者的水平。要用好AI,首先要成为一名更好的老师。"
1 教材开发者
2 学习科学家
3 教师培训师
4 一线教师

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关于我

About Me

我是一名热爱教育的实践者和研究者。在过去多年中,我一直专注于国际教育领域,特别是TOEFL考试的教材开发、课程设计和教师培训工作。

我相信教学法优先(Pedagogy First)的原则——在人工智能时代,一个老师只有更懂得如何做好老师自己,才能够如何用好AI。这种信念驱动我不断探索如何将技术创新与教育本质相结合。

我的研究涵盖E-Rater评分系统实证分析(基于4378篇学生作文样本)、语料库驱动的词汇研究、以及生成式AI在写作教学中的应用。这些研究成果直接指导着我的教材开发和教师培训实践。

在人工智能时代,我们反而要做的一件重要事情还是要去提高我们的教学认识以及教学深度。AI工具的用处很大程度上取决于使用者本身的水平——使用者是什么水平,AI返还的内容基本就是什么水平。

研究成果

Research Publications

1
实证研究

基于4378篇学生作文样本数据的托福写作E-Rater语法错误分析

通过大规模语料分析,揭示E-Rater评分机制与语法错误类型的关系,为写作教学提供数据驱动的指导。

样本量: 4378篇 方法: 语料库分析
2
工具研究

基于语料库工具AntConc对《Bridging》写作教材的中等频率词汇难度和词汇分布研究

使用AntConc工具分析教材词汇分布,优化词汇难度梯度,确保学生语言能力的螺旋上升。

应用: 教材优化 工具: AntConc
3
AI教育

AI时代下托福写作课程课中GenAI工具使用情况分析和课程融合创新建议

分析真实课堂中GenAI工具的使用模式,提出基于实证的AI融合教学框架。

主题: GenAI应用 成果: 融合框架
4
教师培训

"拼图"+"测评"双核驱动:AI时代教师培训的融合创新模式探索

提出创新的教师培训模式,将互动式学习与数据驱动的评估相结合,提升培训效果。

模式: 拼图+测评 应用: 培训体系
5
评分研究

关于影响托福写作自动化阅卷工具E-Rater评分因素的实证研究

深入研究影响E-Rater评分的关键因素,帮助教师和学生更好地理解评分标准。

焦点: E-Rater机制 方法: 实证分析
6
教学创新

跨模态、自适应与人机协同:新托福写作教学的创新实践与路径探索

基于真实1对1课堂案例,探索当学生状态不佳时,如何通过"音频输入+AI辅助+动态调整"的三重策略,实现教学效果的即时转化。

模式: 跨模态+人机协同 成果: 自适应教学框架

教材作品

Textbook & Curriculum Works

1
TOEFL Bridging 过渡级

Listening Unit 4: Business and Psychology

技能: 听力理解、学术讲座、笔记方法

  • 基于真实学术讲座场景设计
  • 渐进式技能培养
  • 融入心理学与商业知识
  • 配套词汇与背景知识注释
2
TOEFL Enhancement 进阶级

Writing Unit 3: Technology and Media

技能: 学术讨论写作、论证技巧、综合表达

  • 社交媒体与技术议题探讨
  • 学术讨论任务完整训练
  • 批判性思维培养
  • 高分范文与结构分析
3
TOEFL Advance 高级

Writing Unit 7: Archaeology

技能: 高级学术写作、跨学科议题、深度论证

  • 考古学话题深度探讨
  • 复杂论证结构训练
  • 学术规范与引用方法
  • E-Rater评分优化策略
4
Going Global 写作系列

AI-Empowered Writing Curriculum

技能: AI工具融合、写作流程优化、自我评估

  • GenAI工具整合框架
  • 人机协作写作模式
  • 学习效果数据分析
  • 教师指导策略创新

教师培训项目

Teacher Training Programs

1.0

基础版

把握AI新时代,科技助力国际教育课堂 1.0

AI教育启蒙培训,帮助教师建立对AI工具的正确认知。

  • AI工具基础认知
  • 教育应用场景介绍
  • 风险与伦理讨论
  • 实践体验工作坊

2.0

进阶版

把握AI新时代,科技助力国际教育课堂 2.0

深度整合AI工具与教学法,提升教学质量。

  • CDD课程设计框架
  • Needs/Lacks/Wants分析
  • AI辅助备课实践
  • 课堂互动创新策略

3.0

高阶版

把握AI新时代,科技助力国际教育课堂 3.0

系统化教师发展体系,培养AI时代的教育领导者。

  • QAD教学评估系统
  • 数据驱动的教学改进
  • 教师AI能力框架
  • 跨学科融合创新

QAD

评估系统

AI赋能新东方QAD的实践探索

建立基于AI的课堂质量评估数据库,实现精准教学诊断。

  • 课堂参与度智能分析
  • 师生互动质量评估
  • 教学目标达成度检测
  • 个性化改进建议生成

CDD课程设计框架

Curriculum Design and Development Framework

这是我采用的核心课程设计框架,系统化地指导从需求分析到评估设计的完整流程。

1
Environment

环境分析

2
Needs/Lacks/Wants

需求分析

3
Principles

教学原则

4
Aims/Goals

目标设定

5
Content Sequencing

内容排序

6
Format

格式选择

7
Materials Design

材料设计

8
Assessment

评估方式

演讲与分享

Speaking Engagements

#01

AI赋能新东方QAD的实践探索

从化会议 | 教育管理层、教研负责人

分享QAD评估系统的研发历程、应用成果和未来规划,探讨AI在教育质量评估中的价值。

#02

给家长的AI家庭教育课

家长教育讲座 | 学生家长

帮助家长理解AI时代的学习变革,指导如何正确引导孩子使用AI工具辅助学习。

#03

与Viviane对话:AI与教育的未来

专家对话 | 教育科技领域

深度探讨AI技术发展趋势及其对教育行业的长远影响,分享实践洞察。

Dolpham AI 分身

Your AI-Powered Educational Research & Teaching Assistant

我是 Dolpham

"AI is a mirror - to use AI well, first become a better teacher."

我是基于海豚老师的专业知识、教学理念和实践经验打造的AI助手。我可以帮助你:

课程设计咨询

基于CDD框架,分析教学需求,设计连贯的课程体系

教学研究支持

提供基于实证的教学改进建议和AI应用策略

教材评审优化

分析教材结构,识别改进机会,确保技能螺旋上升

教师培训指导

设计互动式培训方案,整合QAD评估系统

AI工具融合

评估AI教育工具,提供教学法优先的应用建议

跨界创新启发

连接不同领域的想法,激发教学创新可能性

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